tuxedocat
京都在住のソフトウェアエンジニア。リモートワークをしながら猫たちと暮らしています。現在はマルチモーダル基盤モデルの実応用に向けたソフトウェアエンジニアリングに取り組んでいます。語学、写真撮影、ゲームにも興味があります。
スキル
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自然言語
- 日本語（母語）
- 英語（TOEIC 935/990、IELTS Academic Overall 7.0/9.0 ※スコアはやや古い）
- ドイツ語（初級）
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プログラミング言語
- Python 3.x
- TypeScript (Node.js バックエンド)
- Scala
- Rust（初級、過去のプロジェクトで使用）
- Go（初級、過去のプロジェクトで使用）
- Haskell（学習中）
- …
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フレームワーク・ツール
- LLM/基盤モデルサービング (vLLM, Triton Inference Server, …)
- PyData スタック (NumPy/SciPy/Pandas/scikit-learn/Jupyter)
- 機械学習フレームワーク (PyTorch, Triton Inference Server, …)
- gRPC
- Google Cloud Platform (BigQuery, AI Platform, Cloud Run, Cloud Functions, GKE)
- AWS (ECS の経験あり)
- Apache Beam (Scio および Java API 経由)
- *nix システム
職歴
- （お問い合わせください。）
学歴
- 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科修士（工学）
- 自然言語処理学研究室
- 研究テーマ：日本語意味役割付与および英語学習者向け応用
- TA：NAIST スプリングセミナー 2012年3月
- 助成：NAIST CICP2012年度
